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重點學(xué)科

計算機科學(xué)與技術(shù)校級一流學(xué)科介紹

發(fā)布者:計算機學(xué)院  時間:2021-06-16 11:04:01  瀏覽:

2006年計算機應(yīng)用技術(shù)二級學(xué)科被列為學(xué)校重點學(xué)科,2009年計算機軟件與理論二級學(xué)科為校級重點學(xué)科,在此基礎(chǔ)上,2012年,信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院整合以上兩個二級學(xué)科資源,申報并獲批計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科為校級一級重點學(xué)科。經(jīng)過前期的建設(shè)和積累,2018年計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科經(jīng)學(xué)校遴選為校一流學(xué)科(成長學(xué)科)。

計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科現(xiàn)有學(xué)科教師40人,涉及人工智能與大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)及信息安全、圖像與視頻處理技術(shù)3個研究方向?,F(xiàn)有教授5人,副教授9人,講師及以下26人,教師中具有博士學(xué)位20人,在讀博士12人,教師中年齡小于或等于4536人,教師中具有其它高校兼職碩導(dǎo)資格9人(其中江西財經(jīng)大學(xué)兼職碩導(dǎo)8人,江西師范大學(xué)兼職碩導(dǎo)4人)。具體情況如下表1所示:

1 學(xué)科教師結(jié)構(gòu)統(tǒng)計一覽表

現(xiàn)有人員

比例(%

現(xiàn)有人員

比例(%

5

12.5

博士

20

50.0

副教授

9

22.5

博士在讀

12

30.0

26

65

兼職碩導(dǎo)

9

22.5

/

29/11

72.5/27.5

年齡<45

36

90.0

總計

40

本學(xué)科教師在研或完成12項國家自然基金項目,多項省級縱向科研項目,學(xué)科點教師在SCI/EI源刊上發(fā)表論文100余篇,成功申報了計算機科學(xué)與技術(shù)省級特色專業(yè)等多項省級質(zhì)量工程項目,以江西省教學(xué)成果二等獎等教科研獎勵。

說明: F:\相片ph202003\IMG_20191009_151413.jpg 說明: C:\Users\hu_pe\AppData\Roaming\Tencent\Users\649731823\QQ\WinTemp\RichOle\]E1GHXMH{}[L]~K%QEBOTVN.png

1 榮獲的部分省級和校級教學(xué)成果獎

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2 指導(dǎo)學(xué)生獲得的代表性學(xué)科競賽榮譽

3 2017級聯(lián)培碩士研究生學(xué)位論文封面

信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院通過多種形式積極有效的開展了碩士研究生的聯(lián)合培養(yǎng)工作,藉此鍛煉學(xué)科隊伍,積累碩士研究生培養(yǎng)經(jīng)驗。2017年開始開展與江西財經(jīng)大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)計算機技術(shù)專業(yè)碩士研究生,每年招生1人,現(xiàn)有在校研究生3人,實行學(xué)院全過程自主培養(yǎng)。

2018118日教育部本科審核評估專家在對九江學(xué)院的反饋意見會上,專家組成員長春工業(yè)大學(xué)校長助理王占禮教授認(rèn)為計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教學(xué)改革創(chuàng)新思路,順應(yīng)了教育發(fā)展要求,改革成效已初步顯現(xiàn),很有意義,學(xué)院校外實踐教學(xué)基地建設(shè)利用很好,值得借鑒。

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4 王占禮教授到計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)卓越班檢查

1. 學(xué)科帶頭人簡介

彭虎,男,博士,副教授,主要研究方向為人工智能領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析與處理、智能計算及應(yīng)用等,主持國家自然科學(xué)基金項目1項,省級項目4項,以第一作者或通訊作者發(fā)表論文20余篇,其中SCI論文10篇,EI期刊論文5篇,編著出版英文論著1部,獲得軟件著作權(quán)1個,申請發(fā)明專利1項。江西師范大學(xué)和江西財經(jīng)大學(xué)兼職碩士研究生導(dǎo)師,中國計算機學(xué)會(CCF)會員,國際電氣與電子工程師學(xué)會(IEEE)會員,江西省計算機學(xué)會(JXCF)理事。擔(dān)任大會執(zhí)行主席,成功主辦了第十屆智能計算及應(yīng)用國際學(xué)術(shù)會議(ISICA2018)和2019智能優(yōu)化與調(diào)度鄱湖論壇。

2. 人工智能與大數(shù)據(jù)方向

1)簡介

人工智能與大數(shù)據(jù)方向始終圍繞兩個主題,一是人工智能,二是大數(shù)據(jù);人工智能的研究領(lǐng)域包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等,前者重點放在設(shè)計和發(fā)現(xiàn)自然計算的搜索策略研究;后者側(cè)重云平臺對海量數(shù)據(jù)的處理,提高算法效率。該方向現(xiàn)有教師15人,教授1人,副教授2人,博士8人,在讀博士6人,具有較強研究力量。承當(dāng)國家課題4項,省部級課題10余項,發(fā)表SCI/EI論文30余篇,團隊取得了一定的科研成績。

2)學(xué)術(shù)帶頭人

鄧長壽,男,博士,教授,九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長,研究方向為智能計算和數(shù)據(jù)挖掘。主持完成國家自然科學(xué)基金項目1項,省級項目4項,發(fā)表學(xué)術(shù)論文近50篇,其中SCI/EI論文30余篇。江西財經(jīng)大學(xué)兼職碩士研究生導(dǎo)師,中國計算機學(xué)會(CCF)會員,國際電氣與電子工程師學(xué)會(IEEE)會員。擔(dān)任大會主席,成功主辦了第十屆智能計算及應(yīng)用國際學(xué)術(shù)會議(ISICA2018)和2019年“智能優(yōu)化與調(diào)度”鄱湖論壇。

3)國家級項目

[1] 國家自然科學(xué)基金項目(61364025):面向大規(guī)模優(yōu)化問題的基于云計算模型的協(xié)同差分進化方法研究。

[2] 國家自然科學(xué)基金項目(61662038):面向大數(shù)據(jù)存儲的節(jié)省帶寬修復(fù)的糾刪碼技術(shù)研究。

[3] 國家自然科學(xué)基金項目(61763019):面向大規(guī)模庫存路徑優(yōu)化問題的多信息協(xié)同的進化算法研究。

[4] 國家自然科學(xué)基金項目(61867002):高維空間下大數(shù)據(jù)多模態(tài)聚類與預(yù)測及精準(zhǔn)教育服務(wù)研究。

4)代表性成果

[1] Liu, H., Yang, L. T., Chen, J., Ye, M., Ding, J., & Kuang, L. (2019). Multivariate multi-order Markov multi-modal prediction with its applications in network traffic management. IEEE Transactions on Network and Service Management, 16(3), 828-841. SCI

[2] Liu, H., Yang, L. T., Lin, M., Yin, D., & Guo, Y. (2018). A tensor-based holistic edge computing optimization framework for Internet of Things. IEEE Network, 32(1), 88-95. SCI

[3] Peng, H., Deng, C., & Wu, Z. (2019). Best neighbor-guided artificial bee colony algorithm for continuous optimization problems. Soft Computing, 23(18), 8723-8740. SCI

[4] Liu, J., Peng, H., Wu, Z., Chen, J., & Deng, C. (2020). Multi-strategy brain storm optimization algorithm with dynamic parameters adjustment. Applied Intelligence, 50(4), 1289-1315. SCI

[5] Dong, X., Wu, F., & Jing, X. Y. (2019). Semi-supervised multiple kernel intact discriminant space learning for image recognition. Neural Computing and Applications, 31(9), 5309-5326. SCI

3. 圖像與視頻處理技術(shù)研究方向

1)簡介

圖像與視頻處理技術(shù)方向在基于小波分析的圖形圖像處理、圖像數(shù)據(jù)配準(zhǔn)與識別、多視點視頻編碼等方向開展研究。目前側(cè)重于多模態(tài)/跨模態(tài)媒體數(shù)據(jù)的智能處理、分析與檢索等方向的研究工作。該方向現(xiàn)有教師10人,教授2人,副教授3人,博士6人,在讀博士2人,具有較強研究力量。目前已開展較多高水平研究工作,其中主持國家自然科學(xué)基金3項、省部級課題7項,發(fā)表SCI/EI論文30余篇,團隊取得了一定的科研成績。

2)學(xué)術(shù)帶頭人

冷清明,男,博士,副教授,19876月生。20146月獲武漢大學(xué)計算機應(yīng)用專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位,同月被高層次人才引進九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。201810-201910月,美國德克薩斯州立大學(xué)圣安東尼奧分校計算機系訪問學(xué)者。長期從事計算機視覺領(lǐng)域研究,近年來主持完成國家與省部級基金3項;以第一作者或通訊作者在TGRSTMM、TCSVT、Remote Sensing等國際高水平SCI/EI期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文8篇,在ACM Multimedia、IEEE ICME CCF(中國計算機學(xué)會)推薦的A/B類頂級會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文2篇,谷歌學(xué)術(shù)綜合引用460余次;擔(dān)任Knowledge-based systemsIEEE TCSVT/ACCESS、IET Image processing等多個國際SCI期刊審稿人;擔(dān)任國家自然科學(xué)基金函評專家。

3)國家級項目

[1] 國家自然科學(xué)基金項目(61562048):基于文本查詢的行人重識別關(guān)鍵技術(shù)研究。

[2] 國家自然科學(xué)基金項目(61562047):基于塊的動態(tài)場景曝光融合算法研究。

[3] 國家自然科學(xué)基金項目:基于多目標(biāo)優(yōu)化的3D-HEVC預(yù)測結(jié)構(gòu)和碼率控制研究。

4)代表性成果

[1] Leng, Q., Ye, M., & Tian, Q. (2019). A survey of open-world person re-identification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 30(4), 1092-1108. SCI

[2] Leng, Q., Yang, H., & Jiang, J. (2019). Label noise cleansing with sparse graph for hyperspectral image classification. Remote Sensing, 11(9), 1116. SCI

[3] Huang, Y., Zhao, Z., Wu, B., Mei, Z., Cui, Z., & Gao, G. (2019). Visual object tracking with discriminative correlation filtering and hybrid color feature. Multimedia Tools and Applications, 78(24), 34725-34744. SCI

[4] Yu, M., Zhang, H., & Wan, H. (2019). Exposure Fusion for Dynamic Scenes Combining Retinex Theory and Low-Rank Matrix Completion. IEEE Access, 7, 117544-117560. SCI

[5] Zhao, Z., Xiong, L., Mei, Z., Wu, B., Cui, Z., Wang, T., & Zhao, Z. (2020). Robust object tracking based on ridge regression and multi-scale local sparse coding. Multimedia Tools and Applications, 79(1), 785-804. SCI

4. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全研究方向

1)簡介

網(wǎng)絡(luò)與信息安全方向主要研究網(wǎng)絡(luò)與多媒體信息安全、信息隱藏、數(shù)字水印。該方向現(xiàn)有教師15人,教授2人,副教授4人,博士6人,在讀博士4人,具有較強研究力量。該方向擁有一個市級重點實驗室,承當(dāng)國家課題4項,省部級課題8項,發(fā)表高質(zhì)量論文多篇,發(fā)表SCI/EI論文40余篇,團隊取得了一定的科研成績。

2)學(xué)術(shù)帶頭人

崔宗敏,中共黨員,1978年生于九江。2002年畢業(yè)于東南大學(xué),獲生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)位。2006年畢業(yè)于華中科技大學(xué),獲計算機科學(xué)碩士學(xué)位(導(dǎo)師:崔國華教授)。2014年畢業(yè)于華中科技大學(xué),獲計算機軟件與理論博士學(xué)位(導(dǎo)師:朱虹教授)。2002年進入九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院工作。2016年獲得高校副教授資格證書。201810月開始擔(dān)任江西師范大學(xué)計算機信息工程學(xué)院計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)碩士研究生兼職導(dǎo)師。20201月開始擔(dān)任江西財經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院電子信息專業(yè)碩士研究生兼職導(dǎo)師。201912月起擔(dān)任九江市數(shù)字技術(shù)重點實驗室主持人。已發(fā)表SCI檢索論文30余篇,EI檢索論文10余篇。主持1項國家級課題,7項省部級課題。多次獲江西省課件競賽2、3等獎、國家多媒體課件競賽優(yōu)秀獎。申請國家發(fā)明專利8項。擔(dān)任江西省2019年科技創(chuàng)新人才推進計劃項目評審專家;擔(dān)任多個SCI期刊的審稿人。擔(dān)任國際會議HP3C-2019EI檢索)的Session Chair。

3)國家級項目

[1] 國家自然科學(xué)基金項目(61362032):基于智能優(yōu)化和壓縮感知的自適應(yīng)可逆水印關(guān)鍵技術(shù)研究。

[2] 國家自然科學(xué)基金項目(61462048):可證安全的新型簽密體制研究。

[3] 國家自然科學(xué)基金項目(61662039):可逆信息隱藏在無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)認(rèn)證中的應(yīng)用及其關(guān)鍵技術(shù)研究。

[4] 國家自然科學(xué)基金項目(61762055):面向個性化推薦服務(wù)用戶隱私保護的若干關(guān)鍵問題研究。

[5] 國家自然科學(xué)基金項目(61962029):大數(shù)據(jù)環(huán)境中同時支持?jǐn)?shù)值型數(shù)據(jù)密文訪問控制和查詢的方法研究。

4)代表性成果

[1] Cui, Z., Wu, Z., Zhou, C., Gao, G., Yu, J., Zhao, Z., & Wu, B. (2016). An efficient subscription index for publication matching in the cloud. Knowledge-Based Systems, 110, 110-120. SCI

[2] Gao, G., & Jiang, G. (2015). Bessel-Fourier moment-based robust image zero-watermarking. Multimedia Tools and Applications, 74(3), 841-858. SCI

[3] Gao, G., Wan, X., Yao, S., Cui, Z., Zhou, C., & Sun, X. (2017). Reversible data hiding with contrast enhancement and tamper localization for medical images. Information Sciences, 385, 250-265. SCI

[4] Zhou, C. (2018). Comments on “l(fā)ight-weight and robust security-aware d2d-assist data transmission protocol for mobile-health systems”. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 13(7), 1869-1870. SCI

[5] Mei, Z., Zhu, H., Cui, Z., Wu, Z., Peng, G., Wu, B., & Zhang, C. (2018). Executing multi-dimensional range query efficiently and flexibly over outsourced ciphertexts in the cloud. Information Sciences, 432, 79-96. SCI

5. 主辦的學(xué)術(shù)會議

1)第十屆智能計算及其應(yīng)用國際會議

第十屆智能計算及其應(yīng)用國際學(xué)術(shù)會議(ISICA 2018)于20181013日在遠(yuǎn)洲國際大酒店隆重召開,校長劉曉東教授、副校長王萬山教授出席,來自全國各地的百余名智能計算領(lǐng)域?qū)<?、學(xué)者、研究生歡聚一堂,共敘友誼,交流學(xué)術(shù)成果。本次會議為期兩天,幾十位來自國內(nèi)外在智能計算和人工智能方面領(lǐng)域的頂級專家學(xué)者將做特邀報告和專題報告,德國Springer公司出版了會議論文集。

IEEE Fellow、長江學(xué)者、香港城市大學(xué)Kay Chen Tan教授為大會作題為“Advances in Evolutionary Dynamic Multi-objective Optimization”的主題報告。日本會津大學(xué)劉勇教授作題為“The Return of Evolutionary Artificial Neural Networks”的主題報告。華東師范大學(xué)周愛民教授作題為“Learning Guided Evolutionary Multi objective Optimization”的主題報告。武漢大學(xué)王峰教授作題為“External Archive Matching Strategy for MOEA/D”的主題報告。中國地質(zhì)大學(xué)李長河教授作題為“Designing Multi-Population Methods: The Challenges”主題報告。

5第十屆智能計算及其應(yīng)用國際會議合影

22019年“智能優(yōu)化與調(diào)度”鄱湖論壇

2019920日下午,由中國仿真學(xué)會智能仿真優(yōu)化與調(diào)度專委會主辦,九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院和九江市智能制造產(chǎn)業(yè)協(xié)會共同承辦的2019“智能優(yōu)化與調(diào)度”鄱湖論壇在逸夫圖書館學(xué)術(shù)報告廳舉行。本次論壇邀請到清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、國防科技大學(xué)、中國地質(zhì)大學(xué)、武漢大學(xué)以及省內(nèi)南昌工程學(xué)院、江西師范大學(xué)、江西財經(jīng)大學(xué)、江西農(nóng)業(yè)大學(xué)和江西理工大學(xué)等高校的多位專家學(xué)者出席。

6 2019年“智能優(yōu)化與調(diào)度”鄱湖論壇合影

6. 學(xué)術(shù)交流

計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科堅持“走出去,請進來”的建議思想,多人次學(xué)科教師赴國外參加高水平國際學(xué)術(shù)會議或訪學(xué),特別是南方科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系主任姚新教授(IEEE Fellow),香港城市大學(xué)計算機系張青富教授(IEEE Fellow),英國德蒙福特大學(xué)計算機科學(xué)與信息學(xué)院楊圣祥教授到學(xué)校指導(dǎo)學(xué)科建設(shè),極大的提高了學(xué)科隊伍的學(xué)術(shù)水平。

7姚新教授、張青富教授和楊圣祥教授到信息學(xué)院指導(dǎo)學(xué)科建設(shè)

8鄧長壽博士赴日本京都參加GECCO2018國際學(xué)術(shù)會議

9彭虎博士赴新西蘭惠靈頓參加CEC2019國際學(xué)術(shù)會議

10 殷超博士在美國倫斯勒理工學(xué)院做訪問學(xué)者

11 冷清明博士在美國德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校做訪問學(xué)者

12徐利亞博士在美國德克薩斯大學(xué)達拉斯分校做訪問學(xué)者

7. 學(xué)科反哺教學(xué)成效顯著

近年來,學(xué)科教師指導(dǎo)學(xué)生發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文10余篇,學(xué)生參與完成縱向和橫向課題5項。優(yōu)秀本科生通過走進實驗室參與科研,最重要的是學(xué)會了科研思維,再用科研的思維和方法去學(xué)習(xí)和工作。

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13 本科生以第一作者發(fā)表的SCI和國際重要學(xué)術(shù)會議論文

14 計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)“卓越”工作室?guī)熒杏?/span>

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15智能信息處理團隊師生(本科生和研究生)研討